台湾禁售大陆一款零食后萧亚轩“正在偷吃”照流出 绿媒反应******

　　【环球网报道】螺蛳粉之后，台“经济部”17日又宣布大陆“黄飞红麻辣花生”不准输入台湾。就在此时，台湾女星萧亚轩19日被流出“偷吃黄飞红麻辣花生”的截图，对此，岛内亲绿媒体《自由时报》有点酸，称“陆制花生有那么好吃？”该媒体还引述萧亚轩经纪人的说法，称该截图并非现在的，是几年前的。

　　据台湾中时新闻网报道，近日因大陆一款螺蛳粉包装上的文字引发议论，台“经济部长”王美花17日称，市面上的螺蛳粉“不是走私就是虚报”，将要求下架。此外其他大陆零食也被波及，其中“黄飞红麻辣花生”也不准输入台湾，台“经济部”要求相关平台下架。

　　亲绿的《自由时报》报道称，微博网友19日流传的一张截图中，萧亚轩疑似是在粉丝聊天群与粉丝互动，她先是发出一包已开封的“黄飞红麻辣花生”照片，接着称自己“正在偷吃”。对于这个话题，该媒体在新闻标题中酸称，“陆制花生有那么好吃？”

　　该媒体还称，萧亚轩的发言引起大陆网友评论：“想吃就吃，不用偷吃”、“萧亚轩，够意思，欢迎来大陆开演唱会参加综艺节目”。报道转而又引述台媒报道称，萧亚轩的经纪人回应说该截图并非现在的，而是几年前的。

　　据台湾ETtoday新闻云报道，萧亚轩近年将事业重心转移到大陆，参加不少综艺节目，后来因于2021年2月被爱犬咬伤脸，不得已在家休养了一年多，直到去年现身第33届台湾金曲奖颁奖典礼，宣布回归台湾歌坛。

　　此前，《自由时报》等岛内媒体炒作，鼓吹“台独”的台湾“基进党”台南市议员李宗霖爆料大陆“统战食品渗透台湾”。缘由是近期有一款由台南代理商代理的大陆螺蛳粉食品输入到台湾，包装上出现文字“你是中国人，我也是中国人，四舍五入一下，你就是我的人”。李宗霖声称这些文字“统战意味浓厚”，建议下架。对此，有岛内网友当时讽刺道：好可怕哦，买包螺蛳粉来吃就会被“统战”了？

　　台“经济部”宣布要求下架大陆螺蛳粉后，又有更多的大陆零食受到了限制，如“黄飞红麻辣花生”也确定不准输入台湾，将要求相关平台下架，至于很多台湾人爱吃的大陆零食“魔芋爽”，目前则是开放有条件“进口”。台“经济部”17日晚声称，“黄飞红麻辣花生”之所以不能“进口”，是因为台湾有生产花生产品，为了“保护”岛内产业，因此将比照螺蛳粉，禁止在台湾销售。

　　台湾中时电子报17日称，螺蛳粉是广西特色小吃，台湾北部比较有名的螺蛳粉店，开在包括新北永和、台北万华等地。台湾东森新闻网称，台北市的螺蛳粉店生意并未受到影响，用餐民众依旧大排长龙。有人表示，只要东西好吃，“管它从哪进口”。（环球网）

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）